2022年《化学试剂》电化学与新能源集锦-全国化学试剂信息中心.《化学试剂》期刊

2022年《化学试剂》电化学与新能源集锦

2022-12-18 22:49:03

2022《化学试剂》电化学与新能源集锦

编者按：电化学作为能源化学性能和机理解析的有效方法，是研究材料-器件构效关系的重要手段。电化学与新能源栏目主要报道能源催化与存储电化学、环境催化电化学、电极材料制备、电化学传感、生物质能转化与利用等领域的技术创新成果。本合集汇集了2022年《化学试剂》刊登的电化学与新能源热点文章，内容包含电极材料、电化学传感、CO₂还原、石墨炔碳材料、光解水制氢等领域的创新成果等。欢迎广大读者阅读、下载及引用。

1
北京工业大学康天放教授等：基于石墨烯金粒子的肾上腺素分子印迹电化学传感器研究

孙晨阳，康天放，鲁理平，程水源

引用本文：孙晨阳，康天放，鲁理平，等.基于石墨烯金粒子的肾上腺素分子印迹电化学传感器研究[J].化学试剂, 2022, 44(6):872-879.

本文在玻碳电极(GCE) 表面依次修饰石墨烯(GS) 与金纳米粒子(AuNP ) 的复合物(GSAuNP)和壳聚糖(CS) 溶液，并采用循环伏安法在CS /GS-AuNP /GCE 表面电聚合分子印迹膜制得分子印迹电化学传感器，建立了检测EP的电化学分析方法。

2
广东工业大学霍延平教授等：基于二苯并噻吩砜多孔聚合物光解水制氢研究

王首明，黄晓锋，罗锦新，金耀城，霍延平

引用本文：王首明，黄晓锋，罗锦新，等.基于二苯并噻吩砜多孔聚合物光解水制氢研究[J].化学试剂, 2022, 44(8):1184-1190.

本文设计了苯并双噻吩和苯并双呋喃，分别与二苯并噻吩砜通过Suzuki偶联聚合制备两种新型供体-受体型共轭多孔聚合物：PBDFSO 和PBDTSO。利用供体单元( 苯并双噻吩/呋喃) 与受体单元( 二苯并噻吩砜) 之间的强电子推拉效应，提升光生载流子的分离效率，对于共轭多孔聚合物光催化剂的结构设计具有参考意义。

3
扬州大学庞欢教授等：金属-有机骨架/石墨烯基复合材料在电化学领域的应用

高春，张松涛，庞欢

引用本文：高春，张松涛，庞欢.金属-有机骨架/石墨烯基复合材料在电化学领域的应用[J].化学试剂, 2022, 44(10):1482-1490.

本文对近年来MOF/石墨烯基复合材料及其衍生物在电池、超级电容器、催化等电化学领域的最新研究进展进行了综述。此外，还讨论了当前需要克服的挑战和未来发展的方向。

4
长沙理工大学罗文斌教授等：铝离子电池正极材料的研究进展

谭斌，罗文斌，晁自胜

引用本文：谭斌，罗文斌，晁自胜.铝离子电池正极材料的研究进展[J].化学试剂, 2022, 44(9):1306-1313.

本文总结了铝离子电池正极材料的研究现状和优化方法，并对循环稳定性强但放电比容量低或放电比容量高但容量衰减严重等相关问题进行了分析与展望。

5
浙江海洋大学王路辉教授等：Ni-K／SiO₂催化剂逆水煤气变换反应性能研究

鲁新康，杨继亮，韩翠，公丹丹，王路辉

引用本文：鲁新康，杨继亮，韩翠，等. Ni-K／SiO₂ 催化剂逆水煤气变换反应性能研究[J].化学试剂, 2022, 44(11):1627-1633.

文章利用共浸渍法制备了不同K含量的5% Ni-K／SiO₂催化剂，并考察其RWGS反应性能，通过多种表征手段对催化剂进行表征，探究了K助剂对催化剂性能的影响机制。K助剂对Ni／SiO₂催化剂RWGS选择性的促进作用能够为日后研制高选择性的RWGS催化剂提供一定的理论指导。

6
[电催化CO₂还原]金属酞菁/卟啉分子电催化CO₂还原的研究进展

曹茂启，吴大旺，李晓凤，向丁玎，罗骏，李云萍，代虹镜

引用本文：曹茂启，吴大旺，李晓凤，等.金属酞菁/卟啉分子电催化CO₂还原的研究进展[J].化学试剂, 2022, 44(2):250-258.

本文首先介绍了金属酞菁/卟啉分子电催化CO₂还原为CO的详细机理。然后，重点介绍了如何通过分子分散和配体修饰提升多相过渡金属酞菁/卟啉电催化剂的活性和催化选择性。最后，讨论了金属酞菁/卟啉基分子电催化CO2还原存在的挑战，并提出了潜在的研究方向。

7
[电极催化]茜素绿染料的Ti /PbO₂电极与Ti /IrO₂ +Ta₂O₅电极催化降解比较研究

沈宏，章维维，姚春冀，杨叶，范宏亮，鞠莉

引用本文：沈宏，章维维，姚春冀，等.茜素绿染料的Ti /PbO₂电极与Ti /IrO₂ +Ta₂O₅ 电极催化降解比较研究[J].化学试剂, 2022, 44(6):880-887.

本文以蒽醌染料茜素绿(AG) 为目标污染物，分别以Ti /PbO₂和Ti /IrO₂ +Ta₂O₅网状电极成品作阳极，金属钛片作阴极，通过电催化氧化法去除水中AG，考察AG初始浓度、电流密度、pH 和电解质浓度对目标污染物及化学需氧量(COD) 去除率的影响，旨在为蒽醌染料废水治理提供科学的实验依据。